AI와 대화를 나누다 보면 이런 순간을 겪게 됩니다.
분명 앞에서 설명한 내용을 기억하고 있을 것이라 생각했는데, AI가 갑자기 엉뚱한 답을 하거나 맥락을 놓친 것처럼 보일 때입니다. 이 현상은 AI의 기억력이 부족해서라기보다, 컨텍스트 윈도우라는 구조적 한계에서 비롯됩니다.
AI는 ‘대화를 기억’하지 않습니다
사람은 대화를 나누면서 앞선 내용을 기억하고, 그 기억을 바탕으로 다음 말을 이어갑니다.
하지만 AI는 사람처럼 기억을 저장하거나 회상하지 않습니다.
AI에게 대화란,
현재 입력된 텍스트 덩어리를 한 번에 읽고 처리하는 작업에 가깝습니다.
이때 AI가 참고할 수 있는 텍스트의 범위를 컨텍스트 윈도우라고 부릅니다.
컨텍스트 윈도우란 무엇일까
컨텍스트 윈도우는 AI 모델이 한 번의 응답을 생성할 때 참고할 수 있는 최대 텍스트 범위를 의미합니다.
여기에는 사용자의 질문뿐 아니라, 이전 대화 내용 일부도 포함될 수 있습니다.
중요한 점은,
AI가 “과거 전체 대화”를 보는 것이 아니라,
정해진 분량 안에 들어온 텍스트만을 현재의 맥락으로 인식한다는 점입니다.
왜 대화가 길어질수록 맥락이 사라질까
대화가 이어질수록 입력되는 텍스트는 계속 늘어납니다.
하지만 컨텍스트 윈도우의 크기는 무한하지 않습니다.
새로운 내용이 들어오면,
이전의 내용 중 일부는 자연스럽게 범위 밖으로 밀려나게 됩니다.
그 결과 AI는 오래된 대화 내용을 더 이상 참고하지 못하고,
마치 그 내용을 잊은 것처럼 보이게 됩니다.
이 현상은 삭제나 고장이 아니라,
처리 범위를 넘어서 발생하는 구조적 결과입니다.
AI가 요약을 시도하는 이유
일부 AI 도구는 대화가 길어질 경우,
이전 내용을 요약한 형태로 유지하려고 시도합니다.
이는 더 많은 정보를 유지하기 위한 방법이지만,
요약 과정에서 세부 맥락이나 뉘앙스가 사라질 수 있습니다.
그래서 AI가 이전과는 다르게 이해한 것처럼 느껴지는 경우도 발생합니다.
컨텍스트는 ‘기억’이 아니라 ‘참고 자료’입니다
컨텍스트 윈도우를 이해할 때 중요한 점은,
이를 기억 장치로 오해하지 않는 것입니다.
AI는 과거 대화를 저장해두고 불러오는 존재가 아니라,
현재 주어진 텍스트를 참고해 다음 문장을 예측하는 시스템입니다.
따라서 컨텍스트는 기억이라기보다,
일시적으로 펼쳐 놓은 참고 문서에 가깝습니다.
이 구조가 만들어내는 오해
AI가 이전 대화를 잊은 것처럼 보일 때,
사람은 종종 “앞에서 말했잖아”라고 느낍니다.
하지만 AI는
앞에서 말한 내용을 ‘알고 있다가 잊은 것’이 아니라,
더 이상 볼 수 없는 상태가 된 것입니다.
이 차이를 이해하면,
AI의 반응이 왜 일관되지 않을 수 있는지도 자연스럽게 설명됩니다.
정리
컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번의 응답을 만들 때 참고할 수 있는 텍스트 범위입니다.
대화가 길어질수록 오래된 내용은 이 범위에서 벗어나며,
그 결과 AI는 이전 맥락을 유지하지 못하게 됩니다.
AI가 대화를 잊는 것처럼 보이는 이유는 기억의 문제가 아니라,
처리 구조의 한계에 가깝습니다.
이 구조를 이해하면, AI와의 대화를 보다 현실적인 기대 속에서 바라볼 수 있습니다.